اخباراخبار ویژه

اختصاصی بسپار/ چگونه یک آمیزه‌ساز با هوش‌مصنوعی، نوآوری و زیست‌پایداری را توسعه می دهد؟

بسپار/ایران پلیمرشرکت بزرگ Alterra با ادغام هوش مصنوعی پیشرفته در فناوری بومی جمع‌آوری داده‌ی industry 4.0 خود با نام smartchronos، پیشگام آینده‌ی آمیزه‌سازی است. رویکرد نوآورانه‌ی این شرکت از تحلیل داده‌های لحظه‌ای، هشدارهای خودکار و یکپارچه‌سازی عمیق فرایندها بهره می‌گیرد تا زمان آماده‌به‌کار خطوط را به بیشینه برساند، چالش‌های تولید را برطرف کند و استانداردهای سخت‌گیرانه‌ی کیفیت را حفظ نماید. از طریق راهبردهای مبتنی بر هوش مصنوعی، Alterra فرایندهای تولید را بهینه می‌سازد، سطح ایمنی را بهبود می‌دهد و بهره‌وری منابع را می‌افزاید؛ نتیجه‌ی این کار ایجاد محیط تولید کارآمدتر و زیست‌پایدارتر است. آرش کیانی، مدیرعامل اجرایی Alterra، توضیح می‌دهد :«آمیزه‌سازی فرایندی بسیار فنی و دقیق است که نیازمند پایش و کنترل لحظه‌ای می‌باشد. با افزایش تقاضای جهانی برای بسپارهای باکیفیت و با توجه به اهداف زیست‌پایداری که صنایع را به سمت استفاده‌ی کارآمدتر از منابع سوق می‌دهند، ادغام هوش مصنوعی به یک ضرورت تبدیل شده است. رویکرد فناورانه‌ی Alterra نه‌تنها کارایی عملیاتی را می‌افزاید، بلکه با کاهش اتلاف مواد و مصرف انرژی، اثرات زیست‌محیطی را نیز می‌کاهد. شکل 1 به‌کارگیری فناوری Industry 4.0 در Alterra را به نمایش گذاشته است.

 

بهینه‌سازی فرایند با هوش مصنوعی

کارخانه‌ی ۱۱۰ هزار فوت مربعی Alterra در شهر سی‌مور واقع در ایالت ایندیانای آمریکا بر تولید گسترده‌ی لاستیک‌های گرمانرم (TPE)، آمیزه‌های پلی‌اولفینی و آمیزه‌های زیست‌بسپاری متمرکز است. این آمیزه‌ساز دارای ۹ خط رانشگردو ماردان با اندازه‌هایی بین ۲۶ تا ۱۰۳ میلی‌متر، به‌همراه یک مخلوط‌کن ۱۲۵ میلی‌متری است. ظرفیت کنونی شرکت ۱۵۰ میلیون پوند در سال بود و با طرح توسعه‌ی کارخانه و راه‌اندازی خطوط جدید در سال ۲۰۲۵، ۵۰ میلیون پوند دیگر به ظرفیت آن افزوده شد.

Alterra بیش از پنج سال است که از فناوری smartchronos در سالن تولید خود استفاده می‌کند. این فناوری بر پایه‌ی شبکه‌ای از حس‌گرها روی هر ماشین کار می‌کند که به‌طور لحظه‌ای پارامترهایی مانند آهنگ خوراک‌دهی، دمای سیلندرها، گشتاور و بسیاری موارد دیگر را پایش می‌کنند. به‌محض این‌که یکی از پارامترها از محدوده‌ی استاندارد خارج شود، گروه‌های کنترل کیفیت و تولید هشدار دریافت می‌کنند و می‌توانند بلافاصله فن‌ورز اپراتور اطلاع دهند تا مشکل بررسی شود.

 

کیانی اشاره می‌کند که: « smartchronosیک سامانه‌ی جمع‌آوری داده مبتنی بر هوش مصنوعی است که به‌طور پیوسته متغیرهای تولید را پایش می‌کند تا شرایط عملیاتی در وضعیت بهینه حفظ شود». با بهره‌گیری از فناوری industry 4.0 در smartchronos، این آمیزه‌ساز توانسته است از تحلیل داده‌های لحظه‌ای برای موارد زیر استفاده کند:

  • شناسایی فوری انحراف‌های فرایندی.
  • ارسال هشدار به فن‌ورزها از طریق پیامک (sms) و microsoft teams برای انجام اقدامات اصلاحی به‌موقع.
  • کاهش توقف تولید با شناسایی پیش‌دستانه‌ی خرابی‌های احتمالی.
  • بهینه‌سازی کارکرد ماشین‌ها از طریق تنظیم پارامترها بر اساس داده‌های گذشته.

کیانی‌می‌گوید :«سامانه‌ی هوش مصنوعی Alterra از claude و chatgpt استفاده می‌کند) در هر ثانیه هزاران داده را تحلیل می‌کند تا مطمئن شود پارامترهای فرایندی در محدوده‌ی مطلوب باقی بمانند). این سامانه به‌طور پیوسته از عملیات گذشته یاد می‌گیرد و تنظیمات لحظه‌ای انجام می‌دهد تا بهره‌وری افزایش یابد. توانایی پیش‌بینی خرابی‌های احتمالی پیش از وقوع، یک تحول اساسی است؛ زیرا هزینه‌های نگهداری را می‌کاهد و عمر تجهیزات را می‌افزاید. این پایش لحظه‌ای و کنترل پویای فرایند، ثبات تولید را تضمین کرده، اتلاف مواد را می‌کاهد و کارایی عملیاتی را در سراسر خطوط تولید بهبود می‌بخشد».

تضمین کیفیت از طریق یکپارچه‌سازی با هوش مصنوعی

تضمین کیفیت، بخش اصلی تعهدات Alterra است. فناوری smartchronos نقش مهمی در پایش کیفیت محصول و اطمینان از هم‌راستایی پارامترهای فرایندی با مشخصات موردنیاز ایفا می‌کند. این سامانه‌ی هوش مصنوعی به‌طور خودکار ناهماهنگی‌ها میان مواد اولیه بسپار و ویژگی‌های محصول نهایی را شناسایی کرده و امکان انجام اقدامات اصلاحی فوری را فراهم می‌سازد. مزایای کلیدی این رویکرد شامل موارد زیر است:

  • ردیابی لحظه‌ای شاخص‌های کیفی.
  • اصلاح خودکار در صورت بروز انحراف.
  • حفظ هم‌راستایی مداوم فرایند با معیارهای کیفیت.
  • رهگیری دقیق محصول تا استفاده نهایی.

کیانی می‌گوید:«با به‌کارگیری کنترل کیفیت مبتنی بر هوش مصنوعی، احتمال بروز نقص کاهش می‌یابد و اطمینان حاصل می‌کنیم که مشتریان تنها آمیزه‌های پلاستیک، با بیش‌ترین کیفیت را دریافت کنند. افزون بر این، سامانه‌ی ما با ارائه‌ی سوابق قابل بررسی از پارامترهای تولید، انطباق با الزامات قانونی را آسان می‌کند. این موضوع به‌ویژه برای صنایعی که به تضمین کیفیت سخت‌گیرانه نیاز دارند مانند خودروسازی، پزشکی و بسته‌بندی محصولات مصرفی اهمیت حیاتی دارد». سامانه‌ی ERP یکپارچه با هوش مصنوعی در Alterra امکان رهگیری کامل تولید را فراهم می‌کند. کیانی توضیح می‌دهد:«با پیوند دادن داده‌های مواد اولیه، رهگیری محصول و پارامترهای فرایندی، ما دیدی کامل نسبت به چرخه‌ی زمان تولید به‌دست می‌آوریم. این موضوع باعث می‌شود هرگونه ناهنجاری سریع شناسایی و برطرف شود، دوباره‌کاری کاهش یابد و یکنواختی برتر محصول حفظ گردد». فرایند کلی استفاده از هوش مصنوعی و تحلیل اطلاعات در آمیزه‌سازی در شکل 2 به نمایش گذاشته شده است.

(ادامه دارد …)

 

برگردان: مهندس صادق معمر
sadeghmoamer76@gmail.com

 

 

متن کامل این مقاله را در شماره 286 ماهنامه بسپار که در نیمه مردادماه 1405 منتشر شده است، می خوانید.

در صورت تمایل به دریافت نسخه نمونه رایگان و یا دریافت اشتراک با شماره های ۰۲۱۷۷۵۲۳۵۵۳ و ۰۲۱۷۷۵۳۳۱۵۸ داخلی ۳ سرکار خانم ارشاد تماس بگیرید. نسخه الکترونیک این شماره از طریق طاقچه  و  فیدیبو  قابل دسترسی است.

نوشته های مشابه

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دکمه بازگشت به بالا