اختصاصی بسپار/ هوش مصنوعی و آینده تولید زیست پایدار

بسپار/ایران پلیمر با افزایش نگرانی های زیست محیطی، بحث زیست پایداری در بین صنایع مختلف در الویت قرار گرفته است. این امر به ویژه برای تولیدکنندگانی صادق است که به دنبال کاهش هزینه ها، بهینه سازی فرایندها، مدیریت بهتر اختلالات زنجیره تامین و پیشی گرفتن از مقررات زیست محیطی هستند. همه این موارد به این معنی است که چشم انداز تولید به سرعت در حال تحول است.
با این حال، چنین تغییرات چشمگیری در صنعت نیازمند راه حل های پیشرفته است. هوش مصنوعی (AI) به یک عامل تحول آفرین و تغییردهنده بازی تبدیل شده است و اجرای طرح های زیست پایداری را برای تولیدکنندگان آسان تر و راحت تر کرده و با ایجاد یک زنجیره تامین انعطاف پذیر، آمادگی بهتری را برای آینده رقم می زند.

چگونه هوش مصنوعی از تلاش‌های زیست پایداری در تولید حمایت می‌کند؟
هوش مصنوعی در حال متحول کردن فرآیندهای صنعتی است و زیست پایداری و سود تولید را به حداکثر می‌رساند. کارخانه‌های هوشمند با این فناوری پیشرفته، به سوی آینده‌ای سبزتر حرکت می کنند. فواید استفاده از هوش مصنوعی به شرح زیر است:
1- کاهش زباله و آلودگی
اگر می‌خواهید ضایعات و زباله سازمان خود را کاهش دهید، هوش مصنوعی راه حل مناسبی است. ابزارهای هوشمند داده‌ای مبتنی بر هوش مصنوعی، تولیدکنندگان را قادر می‌سازند تا ممیزی زباله¬ها را انجام داده تا بتوان بر مبنای آن، نوع و میزان ضایعاتی که تولید می‌کنند را بهتر شناسایی نمایند، سپس این بینش‌ها این امکان را فراهم می نماید تا بتوان اقدامات پیشگیرانه‌ای را برای کاهش زباله اتخاذ نمود.
به عنوان مثال، سیستم‌های نظارتی مجهز به هوش مصنوعی می‌توانند مواد ناکارآمد مورد استفاده در خط تولید را شناسایی کرده و بینش‌های هوشمندانه‌ای را در خصوص نحوه استفاده کارآمدتر از مواد ارائه دهند. اتومات سازی و دیجیتال کردن فرآیندهای تولید با هوش مصنوعی نیز می‌تواند با ساده‌سازی فرآیندها و کاهش مصرف انرژی به کاهش ضایعات کمک نماید. برای مثال، هوش مصنوعی از الگوریتم‌های یادگیری ماشین استفاده کرده که می‌توانند فرآیندهای پشتیبانی و حمل و نقل را بهینه کرده و مصرف منابع و انتشار کربن را کاهش دهند.
به طور کلی، هوش مصنوعی می‌تواند با نظارت و تجزیه و تحلیل روندها و ارائه بینش‌هایی در مورد چگونگی بهینه‌سازی و ساده‌سازی فرآیندهای عملیاتی، به بهینه‌سازی استراتژی‌های مدیریت ضایعات و منابع کمک کند تا مدیریت انرژی و بهره‌وری منابع بهبود یابد.
2- طراحی زیست پایدار محصول
در کارخانه‌های هوشمند، هوش مصنوعی نقش حیاتی در کمک به تولیدکنندگان برای توسعه محصولات سبزتر و سازگارتر با محیط زیست ایفا می‌نماید. سیستم‌های مجهز به هوش مصنوعی می‌توانند داده‌ها را در هر مرحله از چرخه عمر محصول تجزیه و تحلیل کنند و بینش‌هایی ارائه دهند که نه تنها به بهبود کارایی و عملکرد محصول کمک می‌کند، بلکه در مورد چگونگی سازگارتر کردن آن با محیط زیست نیز اظهار نظرمی نماید.
به عنوان مثال، تولیدکنندگان می‌توانند از داده‌های ارائه شده به منظور بهینه‌سازی مصرف مواد و حتی بهره وری بیشتر از مواد بازیافتی استفاده نمایند. همچنین هوش مصنوعی می‌تواند به نحوه استفاده مجدد از محصول در پایان چرخه عمر آن کمک کرده که این امر می تواند منجر به زیست پایدارتر شدن ساختار زنجیره تامین گردد.
علاوه بر این، فناوری‌های هوش مصنوعی می‌توانند برای شناسایی عیوب و ناهنجاری‌ها در طول توسعه محصول مورد استفاده قرار گیرند. این امر به تولیدکنندگان این امکان را می‌دهد تا مشکلات را زودتر تشخیص داده تا با رفع عیوب محصول، بتوانند ضایعات غیرضروری را کاهش داده و رضایت مشتری را تامین نمایند.
3- افزایش انطباق با مقررات
سیستم‌های مجهز به هوش مصنوعی، با توانایی خود در تجزیه و تحلیل سریع و دقیق حجم وسیعی از داده‌ها، می‌توانند تولیدکنندگان را از مسائلی که ممکن است بر انطباق با مقررات تأثیر بگذارند، آگاه سازند. مقررات زیست‌محیطی جهانی و محلی به طور مستمر در حال تغییر و به‌روزرسانی هستند. سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند از این به‌روزرسانی‌ها جلوتر باشند و اطمینان حاصل کنند که تولیدکنندگان همیشه از مقررات پیروی می نمایند.
4- کاهش بهره‌برداری از نیروی کار و منابع
بسیاری از فرآیندهای تولید سنتی معتقدند که تا حد امکان محصول بیشتری را با کمترین هزینه تولید کنند، که این امر می‌تواند منجر به بهره برداری از منابع و نیروی کار شود. با این حال، سیستم‌های مجهز به هوش مصنوعی اکنون تولیدکنندگان را قادر می‌سازند تا فرآیندهای خود را بهینه کرده و به سطوح بالاتری از بهره‌وری دست یابند.

همچنین، هوش مصنوعی می‌تواند به شناسایی مواردی که از مواد و منابع، بیش از حد مورد نیاز استفاده می نمایند پرداخته و به تولیدکنندگان کمک می نماید تا مصرف منابع را کاهش دهند. به علاوه ربات‌های مجهز به هوش مصنوعی می‌توانند برای افزایش بهره‌وری بدون تحمیل کار بیش از حد به کارکنان مورد استفاده قرار گیرند. ربات‌ها و کارکنان می‌توانند در کنار هم کار کنند و در ساعات کمتری، کارهای بیشتری را به انجام رسانند.
چالش‌های قابل تأمل
هوش مصنوعی ابزاری قدرتمند است که می‌تواند صنعت تولید را متحول کرده و تغییرات زیست پایدارتری را به ارمغان آورد. با این حال، یکپارچه‌سازی این فناوری پیشرفته با چالش‌ها و خطراتی همراه است. هنگامی که تولیدکنندگان به دنبال پذیرش فناوری‌های هوش مصنوعی هستند، در نظر گرفتن مسائل بالقوه زیر حائز اهمیت است:
کیفیت داده (Data Quality)
سیستم‌های هوش مصنوعی با حجم وسیعی از داده‌ها سروکار دارند، اما اگر شرکت، علم مدیریت داده ها را نداشته باشد، نمی توان به خروجی‌ داده ها اعتماد نمود. برای جلوگیری از این مشکل، تولیدکنندگان باید به طور کامل درک کنند که الگوریتم‌ داده ها چگونه کار کرده و چگونه داده‌ها را تفسیر کنند. آن‌ها همچنین باید داده‌ها را به دقت جمع‌آوری، سازماندهی و پاک‌سازی کنند تا از سازگاری و دقت آن‌ها اطمینان حاصل شود.
سوء ارتباط (Miscommunication)
هنگامی که همکاری انسان و ربات در محیط‌های تولیدی صورت می‌گیرد، چندین مشکل می‌تواند به وجود آید. در وهله اول، اگر کارکنان به درستی در مورد نحوه استفاده از این سیستم‌های پیشرفته آموزش ندیده باشند، این امر می‌تواند منجر به مشکلات ایمنی و عدم درک در هنگام کنترل رابط‌های رباتیک شود. همچنین، مسئله نگرانی کارکنان بابت از دست دادن شغلشان به دلیل حضور ربات‌ها قابل تامل است. از این رو، مهم است که کارکنان را به طور کامل و جامع در مورد نحوه استفاده از این سیستم‌ها آموزش دهیم و اطمینان حاصل کنیم که ربات‌ها برای کمک به آن‌ها در انجام وظایفشان و افزایش بهره‌وری آن‌ها هستند، نه اینکه جایگزین آن‌ها شوند.
یکپارچه‌سازی سیستم‌ها

(ادامه دارد …)

مترجم: دکتر نعيمه شيراكبري گروه صنعتي ايران خودرو معاونت كيفيت

متن کامل این مقاله را در شماره 275 ماهنامه بسپار که در نیمه شهریور ماه 1404 منتشر شده است، می خوانید.

در صورت تمایل به دریافت نسخه نمونه رایگان و یا دریافت اشتراک با شماره های ۰۲۱۷۷۵۲۳۵۵۳ و ۰۲۱۷۷۵۳۳۱۵۸ داخلی ۳ سرکار خانم ارشاد تماس بگیرید. نسخه الکترونیک این شماره از طریق طاقچه  و  فیدیبو  قابل دسترسی است.