اختصاصی بسپار/ چگونه هوش مصنوعی آینده‌ی انتخاب بسپار را دگرگون می‌کند

گروه ترجمه و تولید محتوا در بسپار/ایران پلیمر هوش مصنوعی در حال تغییر شیوه‌ای است که مهندسان طراحی و تامین، بسپارهای مورد نیاز برای محصولات نوآورانه را انتخاب و ارزیابی می‌کنند. از تجهیزات پزشکی نجات‌دهنده تا بسته‌بندی‌های زیست‌پایدار، فناوری‌های نوین انتخاب بسپار را سریع‌تر، دقیق‌تر و هوشمندتر کرده‌اند.
در مرکز این تحول، Plastics.com قرار دارد؛ شرکتی که توسط دیل توماس (مهندس MIT) و جان زِسین (متخصص باسابقه صنعت پلاستیک) تاسیس شده و سامانه‌ی هوش مصنوعی اختصاصی خود به نام Herman AI را توسعه داده است. این فناوری، هسته‌ی «بازارگاه مهندسی مولد» (GEM) را تشکیل می‌دهد؛ سکویی هوشمند برای انتخاب و مقایسه‌ی بسپارها.

پایه‌گذاری یک زیرساخت نوآورانه
توماس در ارائه‌ی خود در نمایشگاه AMI Plastics World گفت هدف Plastics.com ساده و بلندپروازانه است:
«درست‌ترین بسپار، همین حالا، برای نوآورترین محصولات جهان.»
برای تحقق این هدف، طی چند ماه گذشته ۱۶ متخصص به گروه افزوده شده‌اند تا زیرساخت داده‌محور این بازارگاه را تقویت کنند.

Herman AI: هوش مصنوعی ساخته‌شده برای صنعت بسپار
برخلاف مدل‌های زبانی رایج که برای کارهای عمومی آموزش دیده‌اند، Herman AI با ساختاری دقیق، شفاف و مهندسی‌شده طراحی شده است تا محدودیت‌های LLMهای معمول را برطرف کند.
توماس توضیح می‌دهد: «مدل‌های عمومی برای کارهای مهندسی، به‌ویژه محاسبات، تبدیل واحدها و پیش‌بینی دقیق خواص بسپارها مناسب نیستند. ما این مشکل را با یک رویکرد کاملا متفاوت حل کردیم.»
این سامانه داده‌های متنوع — از پایگاه‌های باز، کتاب‌ها و دانش کارشناسان — را در قالب یک هستی شناسی (Ontology) سازمان‌دهی می‌کند. سپس مدل‌های یادگیری ماشینی روی این ساختار اعمال شده و یک پایگاه داده‌ی بسیار دقیق و قابل جست‌وجو ایجاد می‌شود.

داده‌محور، فیزیک‌محور و بسیار دقیق
یکی از چالش‌های بزرگ، کمبود داده‌های عددی در برگه‌داده‌های بسپار بود. تنها ۵ درصد از بسپارها ۸۰ درصد خواص عددی رایج را ثبت کرده‌اند.
Plastics.com برای حل این مشکل مدل‌های فیزیک‌محور توسعه داد که خواص ناشناخته را با دقتی بی‌سابقه پیش‌بینی می‌کنند:
R² = 94% در برابر مقدار پایه‌ی 55 درصد. یعنی کاهش ۷۰ درصد خطا در پیش‌بینی خواص!
با این کار، تعداد ویژگی‌های قابل جست‌وجو در سامانه دو برابر شده و تا پایان سال دوباره دو برابر خواهد شد. هدف سال ۲۰۲۶: افزایش ۱۰ برابری حجم داده‌های قابل جست‌وجو است.

جست‌وجوی هوشمند: از کاربرد تا شباهت ساختاری
Herman AI قادر است میان بسپارها نمودارهای دانش (Knowledge Graph) ایجاد کند و امتیاز شباهت ارائه دهد. نتیجه این است که کاربر می‌تواند بر اساس کاربرد، کارکرد، یا هر معیار دیگر، بهترین گزینه‌ها را هوشمندانه پیدا کند.

کارکرد بهتر از مدل‌های زبانی مشهور
در آزمون‌های مقایسه‌ای:
• مدل پیشرفته‌ی Plastics.com ۵۰درصد بهتر از GPT-5 عمل کرده است.
• دقت پاسخ‌دهی: ۸۳ درصد بوده است
• GPT-4 بهترین مدل عمومی برای صنعت بسپار بود — اما اکنون کنار گذاشته شده و از سوی OpenAI پشتیبانی نمی‌شود.
توماس تاکید می‌کند: «Herman AI فقط یک پوشش روی مدل‌های دیگر نیست. این یک LLM اختصاصی و امن است که چندین مدل ویژه را با یک معماری عامل‌محور هماهنگ می‌کند.»

قدرت‌بخشی به آینده‌ی طراحی محصولات
Plastics.com با همکاری تولیدکنندگان، توزیع‌کنندگان و شرکت‌های طراحی، در حال ساخت یک مرجع جامع دانش بسپار است.
توماس می‌گوید: «Herman AI ابزار جدیدی است برای مهندسان و گروه‌های تأمین تا در میان پیچیدگی‌های بی‌پایان بسپارها راه درست را پیدا کنند.»
از وسایل پزشکی تا بسته‌بندی‌های زیست‌پایدار، این سامانه آینده‌ی طراحی با پلاستیک را تغییر می‌دهد—نه تنها انتخاب و تامین بسپار، بلکه شیوه‌ای که جهان طراحی و مهندسی می‌کند.