اختصاصی بسپار/ پروژه “کلان داده” ACA به دنبال ارایه هوش عملي براي پژوهشگران صنعت پوشش
بسپار/ ایران پلیمر استفاده از ابزارهای نوآورانه فناوری اطلاعات مانند هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) (AI) و یادگیری ماشین (Machin Learning) (ML) این پتانسیل را دارد که مزایای بیشماری را برای صنعت پوشش ارائه دهد. يكي از كاربردهاي خاص اين فناوري كه توجه انجمن پوششهاي آمريكا را به خود جلب كرده است، استفاده از قابليتهاي “دادهكاوي” يا “ کلان داده ” در فناوري اطلاعات مدرن است. اين استفاده از هوش مصنوعي و يادگيري ماشين در يك “الگوريتم نوآورانه” است كه مي تواند مجلات، فرمولاسيون، داده هاي آزمون و ساير محتواي فني را با استفاده از پردازش زبان طبيعي به منظور ساده سازي و پيشرفت تحقيق و توسعه، خوانده و تحليل نمايد. به طور خاص، ACA بسيار علاقه مند است كه به شرکتهای عضو خود کمک نمايد تا به دانش پیشرفت های در زمينه خواص مواد اوليه مورد استفاده در فرآیند توسعه دست يابند.
كميته علم و فناوري انجمن در خصوص اينكه چگونه ACA ميتواند به فرمول نویسها كمك نمايد تا در زمينه توسعه اطلاعات فني، بهداشتي و زيست محيطي مواد اوليه مورد استفاده در پوشرنگ به موازات يكديگر پيش روند، ابتكارات احتمالي را بررسي كرده است. يكي از برنامههاي اميدواركنندهاي كه اكنون در حال انجام است، به پروژه ” کلان داده ” معروف بوده و اعضاي كميته علم و فناوري با مركز مطالعات مديريت نوآوري در ايالت NC در اين امر مشاركت داشته و دانشگاه ايالتي كاروليناي شمالي نيز بر روي اين پروژه سرمايه گذاري كرده است. به گفته Steve Sides معاون رئیس و مدیر ارشد علمی ACA، هیئت مشاوران صنعت پروژه شامل سیستم‌های پوشش Axalta، شرکت Sherwin-Williams، PPG Industries، BASF، AkzoNobel، Dow Coating Materials، Covestro، Eastman و Wacker ميباشند.
تمركز اين پروژه بر روي ارائه “هوش عملي” براي پژوهشگران پوشش ها و متصديان محصول با ارائه نرم افزارهاي شخصيسازي شده اي است كه ميتواند گنجينهاي غني از دادههاي در دسترس عموم كه براي حمايت از تجزيه و تحليل دادهها گردآوري و تنظيم شده اند را غربال و دسته بندي نمايند. اين پروژه با استفاده از ابزارهاي نرم افزاري شخصي سازي شده و با الگوريتم دقيق، سيستمي را ايجاد مينمايد كه به صورت دورهاي بيش از 200 وبسايت را كه بر روي موضوعات مختلف از جمله دولتي، عمومي، حرفهاي، علمي، رسانه هاي اجتماعي و مسائل دفاعي تمركز دارند را به يكديگر مرتبط مينمايد. اين ابزار، قدرت کلان داده را براي ارزيابي شيمي به لحاظ ريسكهاي نظارتي يا درك عمومي توسط رديابي شرايط مرتبط با سلامت يا محيط زيست مرتبط با شيمي به ارمغان ميآورد. به گفته Beth Uhlhorn، رهبر جهانی پایداری محصول در شركت Dow Coating Materials هدف از اين پروژه اين است كه به صورت نقطه به نقطه از گزارشات آكادميك اوليه در خصوص اثرات سلامتي بر روي رسانه هاي اجتماعي و منابع سنتي رسانه اي يا بالعكس حركت كرده و زماني كه ممكن است در صنعت، يك ماده شيميايي محدود باشد، علائم هشدار اوليه داده شود. Sides ميافزايد: هدف، ايجاد مجموعه اي از داده هاي به روز رساني شده، گردآوري شده، نظارت شده و قابل جستجو در منابع بهداشت عمومي و محيطي مرتبط با مواد اوليه رايج مورد استفاده در صنعت است. انتظار ميرود كه اين منابع در نهايت بتوانند از تحقيق و توسعه در زمينه پوشرنگ و پوشش، مديريت مواد شيميايي و تلاشهاي در زمينه حمايت از صنعت پشتيباني نمايد.
به گفته Sides پروژه کلان داده ACA در حدود پنچ سال پيش به صورت مفهومي آغاز شد اما درحال حاضر در سال دوم از سومين سالي قرار داريم كه هزينه تحقيقاتي براي آن در نظر گرفته شده و ابزارهاي اصلي آن درحال توسعه است. اين پروژه در ابتدا مرحله اوليه “اثبات مفهوم” را طي كرد و سپس در يك “پروژه آزمايشي” كاربرد عملكردي نرم افزارهاي تحليلي و همچنين مجموعه دادههاي مرتبط به اثبات رسيد. در حال حاضر در فاز 2 پروژه، يك مدل نمايشي در مقياس كامل در حال توسعه بوده كه براي اولين بار مجموعه داده‌های هدفمند کاملي را ادغام كرده و به فهرست کاملی از مواد شیمیایی در دست بررسی ارجاع می‌دهد. Sides خاطر نشان مينمايد كه اعضای ACA و به‌ویژه فرمول‌نویسان و متخصصان ایمنی محصول، می‌توانند از این ابزار مرجع برای تصمیم‌گیری آگاهانه‌تر برای نوآوری محصول و تلاش‌های كنترلي خود استفاده نمايند.
دکتر نعيمه شيراكبري/ گروه صنعتي ايران خودرو/ معاونت كيفيت
(ادامه دارد …)
متن کامل این گفت و گو را در شماره 249 دوماهنامه پوشرنگ از گروه مجلات بسپار که در پایان تیرماه 1402 منتشر شده است، می خوانید.
در صورت تمایل به دریافت نسخه نمونه رایگان و یا دریافت اشتراک با شماره های ۰۲۱۷۷۵۲۳۵۵۳ و ۰۲۱۷۷۵۳۳۱۵۸ داخلی ۳ سرکار خانم ارشاد تماس بگیرید. نسخه الکترونیک این شماره از طریق طاقچه و فیدیبو قابل دسترسی است.
