اختصاصی بسپار/ هوش مصنوعی تشخیص می‌دهد کدام PET می‌تواند دوباره در بسته‌بندی غذا استفاده شود
گروه ترجمه و تولید محتوا در بسپار/ایران پلیمر تشخیص اینکه یک بسته از PET ساخته شده، برای بازگرداندن آن به بسته‌بندی مواد غذایی کافی نیست. یک سینی غذای آماده و یک بسته‌بندی پیچ و مهره ممکن است هر دو PET باشند، اما سابقه استفاده متفاوتی دارند. اکنون در یک واحد بازیافت در هلند، هوش مصنوعی با بررسی شکل، چاپ و ظاهر بسته‌بندی به سامانه‌های سواچینی کمک می‌کند تا این تفاوت را تشخیص دهند.
شرکت بازیافت Cirrec از زیرمجموعه Faerch Group در شهر Duiven هلند، سالانه ظرفیت فراورش ۶۰ هزار تن، معادل بیش از سه میلیارد سینی PET را دارد. هدف این مجموعه، تبدیل سینی‌های مصرف‌شده خانگی به ماده اولیه برای تولید دوباره بسته‌بندی مواد غذایی است.
وقتی تشخیص نوع بسپار کافی نیست
در سامانه‌های متداول سواچینی، فناوری فروسرخ نزدیک (NIR) ترکیب شیمیایی ماده را شناسایی می‌کند و می‌تواند PET را از سایر پلاستیک‌ها جدا کند. مشکل اینجاست که NIR نمی‌تواند صرفا براساس ترکیب شیمیایی بفهمد یک بسته PET قبلا برای مواد غذایی استفاده شده یا برای محصولی غیرغذایی.
این تمایز برای تولید PET بازیافتی مناسب تماس دوباره با مواد غذایی اهمیت دارد. بنابراین Cirrec از سه سامانه جداسازی شرکت آلمانی Steinert استفاده می‌کند که تشخیص NIR را با دوربین رنگی و تحلیل مبتنی بر هوش مصنوعی ترکیب می‌کنند.
NIR ابتدا جنس ماده را مشخص می‌کند. دوربین اطلاعات ظاهری بسته را ثبت می‌کند و هوش مصنوعی ویژگی‌هایی مانند شکل، چاپ و بافت سطح را تحلیل می‌کند. به این ترتیب سامانه می‌تواند، برای مثال، میان یک سینی PET غذای آماده و یک بسته PET متعلق به محصولی غیرغذایی تمایز قائل شود.
به گفته Steinert، خلوص حاصل از این فرایند جداسازی به بیش از ۹۵ درصد می‌رسد.
از سینی مصرف‌شده تا بسته‌بندی جدید
PETهای مناسب پس از سواچینی، خرد و شسته و سپس به پرک و دانه تبدیل می‌شوند. این مواد دوباره برای تولید بسته‌بندی‌های Faerch Group به کار می‌روند.
بسته‌بندی‌های جدید به‌طور متوسط حدود ۷۰ درصد ماده بازیافتی دارند. Steinert هم‌چنین اعلام کرده است که PET بازیافتی مورد استفاده در این چرخه در مقایسه با PET نو، ۵۷ درصد انتشار CO₂ کم‌تری ایجاد می‌کند.
نکته مهم این فناوری آن است که هوش مصنوعی جای‌گزین تشخیص نوع بسپار نشده، بلکه یک حلقه گمشده را به سواچینی افزوده است: تشخیص کاربرد قبلی بسته‌بندی از روی نشانه‌های ظاهری. قابلیتی که می‌تواند جداسازی PET برای کاربردهای حساس‌تر، از جمله بازگشت دوباره به بسته‌بندی مواد غذایی، را دقیق‌تر کند.
