اختصاصی بسپار/ گزارش نخست فنی از Chinaplas2026: ماشینآلات و خطوط تولید؛ حرکت بهسوی هوشمندسازی و بهرهوری بالا در صنعت
بسپار/ ایران پلیمر نمایشگاه CHINAPLAS 2026 صحنهای از تحول در ماشینآلات صنعت پلیمر است؛ که در آن شرکتهای پیشرو تلاش کردند با تکیه بر دیجیتالیسازی، هوش مصنوعی و بهینهسازی مصرف انرژی، پاسخگوی فشارهای اقتصادی و زیستپایداری باشند. در این میان، تمرکز اصلی بر پایداری فرایند، کاهش مصرف مواد و افزایش دقت تولید قرار دارد.
شرکت Arburg در این نمایشگاه نسل جدیدی از ماشینهای تزریق خود با نام Allrounder Trend را معرفی کرده است که بهطور خاص برای بازار آسیا توسعه یافتهاند. این ماشینها با زمان تحویل کوتاه، راهاندازی سریع و بهرهبرداری ساده طراحی شدهاند و در چهار سطح نیروی گیره از ۵۰۰ تا ۲۰۰۰ کیلونیوتن عرضه شدهاند. همچنین واحدهای تزریق برقی در اندازههای مختلف و سرعتهای تزریق تا ۵۰۰ میلیمتر بر ثانیه، امکان تولید قطعات دقیق را فراهم میکنند. در کنار این تجهیزات، سامانه کنترل جدید Gestica lite با رابط کاربری سادهتر ارائه شده است که به بهبود کارکرد فنورزها کمک میکرد.
Arburg همچنین در حوزه دیجیتالیسازی، راهکارهایی مبتنی بر هوش مصنوعی ارائه کرده است. از جمله این موارد میتوان به قابلیت MoldlifeAssist برای پایش و نگهداری قالب و نیز سامانه Ask Arburg اشاره کرد که امکان پاسخگویی هوشمند به پرسشهای فنی کاربران را فراهم میکند. این رویکرد نشان میدهد که تولیدکنندگان ماشینآلات بهسمت یکپارچهسازی داده و فرایند در حال حرکت هستند.
در حوزه قالبگیری دمشی رانشگری (Extrusion Blow Molding)، شرکت Bekum Group بر بهینهسازی مصرف انرژی و مواد تمرکز دارد. این شرکت با معرفی سکوی SmartLine توانسته است هزینه سرمایهگذاری را کاهش دهد و همزمان مصرف انرژی و مواد را بهینه کند. بهبود طراحی رانشگرها و استفاده از فناوریهای جدید در کنترل جریان مذاب، امکان دستیابی به توزیع یکنواختتر و پایداری بیشتر در فرایند تولید را فراهم کرده است. Bekum همچنین با توسعه فناوری چندلایه، امکان استفاده از مواد بازیافتی در لایه میانی محصولات را بدون افت کیفیت فراهم کرده است؛ موضوعی که مستقیم با الزامات اقتصاد چرخشی مرتبط است.
در بخش هوشمندسازی، شرکت ENGEL با معرفی چارچوب inject AI نشان داد که کاربرد هوش مصنوعی در صنعت بسپار وارد مرحله عملیاتی شده است. این سامانه قادر است بیش از هزار پارامتر فرایندی را بهصورت همزمان تحلیل کرده و انحرافات را شناسایی کند. در کنار آن، دستیار مجازی EVA امکان ارائه راهنماییهای فنی را فراهم میکند. استفاده از مفهوم «دوقلوی دیجیتال» (Digital Twin) نیز امکان شبیهسازی و بهینهسازی فرایند را پیش از اجرا فراهم میکند. در یک نمونه صنعتی، بهکارگیری این فناوریها باعث کاهش قابلتوجه زمان توقف و افزایش کارایی تجهیزات شد.
شرکت Siemens نیز با ارائه سامانه NXpower Monitor (System) نشان داده است که تحلیل دادههای الکتریکی میتواند نقش مهمی در نگهداری پیشبینانه ایفا کند. این سامانه با تحلیل جریان و ولتاژ، قادر به شناسایی خطاها پیش از وقوع است و به کاهش مصرف انرژی و بهبود کارایی کمک میکند.
در بخش تجهیزات پزشکی، تمرکز بر دقت بالا و استانداردهای سختگیرانه کاملا مشهود است. شرکت Sheng-An Plastics Machinery خط رانشگری (Extrusion) دقیقی را معرفی کرده است که امکان تولید لولههای پزشکی با خطای بسیار کم را فراهم میکند. در همین حوزه، شرکت Zhejiang Keli ماشینهای قالبگیری دمشی تزریقی یکمرحلهای (Injection Blow Molding) را ارائه داده است که با حذف مراحل اضافی، به کاهش پسماند مواد کمک میکند. شرکت AKPLAS نیز ماشینهای تزریق عمودی جدیدی را معرفی کرده است که با سرعت بالاتر و مصرف انرژی کمتر، برای تولید قطعات پزشکی مانند کاتتر (میزآب) مناسب هستند.
در بخش قالبسازی، شرکت Sino Mould قالبهای چندطبقهای را ارائه داده است که با نرخ پسماند بسیار پایین و عمر بالا، پاسخگوی نیازهای صنعت پزشکی هستند. این قالبها توانستهاند محصولاتی با ترانمایی (Transparency) بالا و کیفیت سطحی مناسب تولید کنند.
در مجموع، آنچه در CHINAPLAS 2026 در حوزه ماشینآلات مشاهده میشود، نشاندهنده گذار صنعت بهسمت تولید هوشمند، پایدار و دقیق است. ادغام هوش مصنوعی، بهینهسازی مصرف انرژی و توسعه راهکارهای پودمانی (Modular) از مهمترین محورهای این تحول به شمار میروند.
